KI hilft – aber nur, wenn wir sie aktiv dagegen arbeiten lassen. Der nächste Schritt nach Rollen, Kontext und Tool-Integration: Gegenkräfte. Wer seine Ideen systematisch angreift, findet schneller die Wahrheit – und spart teure Irrwege. (Lesen Sie auch Teil 1)
1. Steelman & „Consider the Opposite“: das bewusst stärkste Gegenargument
Nicht entkräften, verstärken: Bitte die KI, die beste Version der Gegenposition zu formulieren – mit Belegen, Logikpfad, blinden Flecken. Das zwingt zur Präzisierung und bewahrt vor Selbstbestätigung. (Siehe Forschung zu „consider the opposite“.) PubMed+1
Vorteil: Höhere Argumentationsschärfe.
Risiko: Wer schwammig vorgibt, bekommt schwammig zurück.
2. Blind-Spot-Mapping: Annahmen, Ziel-Konflikte, Folgewirkungen
Die KI soll unausgesprochene Annahmen, implizite Optimierungsziele und Nebenfolgen zweiter/ dritter Ordnung offenlegen. Fokus nur auf Lücken – keine Schulterklopfer.
Vorteil: Frühwarnsystem gegen Denk-Tunnel.
Risiko: Erfordert Ehrlichkeit beim Nacharbeiten.
3. Pre-Mortem-Prompting: Scheitern vorziehen
„Es ist in X Monaten gescheitert – warum genau?“ Die Methode nach Gary Klein liefert konkrete Fehlmodi, Warnsignale und entscheidende Fehlstellen – plus 30-Tage-Gegenplan. adb.org
Vorteil: Operative To-dos statt Allgemeinplätze.
Risiko: Unbequem – und genau deshalb wertvoll.
4. Sokratische Prüfpfade: Fragen statt Ratschläge
Die KI stellt nur Fragen, aufbauend, immer präziser, bis zur Unschärfegrenze. Ideal für Entscheidungen mit vielen Annahmen. Forschung zeigt: Strukturierte, rekursive Fragen fördern belastbares Reasoning. ACL Anthology+1
Vorteil: Denkfehler treten selbstentlarvend zutage.
Risiko: Dauert länger – zahlt sich in Qualität aus.
5. Red-Teaming als Routine: Konkurrenz- und Risiko-Perspektive
Lass die KI als gnadenloser Konkurrent agieren: Wo bist du angreifbar? Was macht dich überflüssig? Ergänzend: Sicherheits-Red-Teaming (Best-Practice in AI-Systemen) sensibilisiert für systematische Schwächen. OpenAI+3anthropic.com+3ACL Anthology+3
Vorteil: Strategie-Härtung, realistische Prioritäten.
Risiko: Kratzt am Ego – verbessert aber Entscheidungen.
Fünf praxiserprobte Prompt-Templates
Template 1: Steelman – der Gegner aus Stahl
„Meine Position: [kurz]. Formuliere das stärkste Gegenargument möglich – Belege, Logik, warum kluge Leute widersprechen, was ich übersehe. Ziel: mich ernsthaft zweifeln lassen.“
Optionen: „bitte mit Zahlen/Studien“, „nur überprüfbare Quellen“.
Template 2: Totwinkelfinder – Annahmen & Zielkonflikte
„Projekt: [kurz]. Liste meine unausgesprochenen Annahmen, worauf ich optimiere (auf Kosten wovon), Folgen 2./3. Ordnung, Learnings von Gescheiterten. Keine Lobhudelei.“
Optionen: „budget/ressourcen prüfen“, „Zeithorizont hinterfragen“.
Template 3: Pre-Mortem – Autopsie vor dem Tod
„Zeitrahmen: [z. B. 6 Monate]. Mein [Vorhaben] ist gescheitert. Nenne 3–5 wahrscheinlichste Ursachen (gewichtet), ignorierte Warnsignale, den irreversiblen Moment, 30-Tage-Plan zur Vermeidung.“
Optionen: „mit Frühindikatoren/Schwellenwerten“, „mit Gegenmassnahmen-Backlog“.
Template 4: Sokratischer Vernehmer – 12 Fragen, nur Fragen
„Ich will [Entscheidung] durchdenken. Stelle 12 eskalierende Fragen, beginnend mit ‚Welches Problem versuchst du eigentlich zu lösen?‘ Keine Tipps, nur Fragen. Fordere Präzision ein, markiere Widersprüche.“
Optionen: Perspektive wählen („Investor“, „Partner“, „Zukunfts-Ich“).
Template 5: Wettbewerbsbedrohung – gnadenlose Konkurrenzsicht
„Agier als stärkster Konkurrent mit ähnlichen Ressourcen. Identifiziere meine grösste Schwäche, wie du mich überflüssig machst, welche Abhängigkeiten du störst, welches Angebot meine Kunden abwirbt, was ich dir leicht mache. Sei brutal konkret.“
Optionen: „mit 90-Tage-Angriffsplan“, „mit Gegenstrategie in drei Stufen“.
Prompting bleibt Handwerk – mit Gegenkräften. Wer seine Ideen aktiv angreifen lässt – Steelman, blinde Flecken, Pre-Mortem, Sokrates, Red-Team – baut robuste Strategien statt schöner Geschichten.
Drei weiterführende Links (kurz eingeordnet):
- Pre-Mortem-Methode (Klein): Kompakter Leitfaden zur vorgezogenen Fehleranalyse mit Praxisbeispielen. adb.org
- Sokratisches Fragen & LLM-Reasoning: Forschungsarbeit zu rekursiven Fragepfaden für bessere Problemlösung. ACL Anthology
- Red-Teaming-Übersicht (AI-Systeme): Aktuelle Praxis/Leitplanken von Anbietern und Forschung zur systematischen Schwachstellen-Suche.
(Lesen Sie auch Teil 1)
